Étape 3.
Positionner mon produit

What is wrong with me — w.shoette.com — est un journal de santé conversationnel à IA (« The AI health journal you talk to ») : on lui parle — voix, photos, documents médicaux — il se connecte aux signaux du quotidien (sommeil, stress, cycle, météo, calendrier) et surface des corrélations pondérées pour répondre à « pourquoi ça ne va pas ». Le projet est en beta sur liste d'attente, se déclare explicitement « not a medical device », et héberge ses données en Union européenne (RGPD, HDS).

L'usage positionné ici déclaré par Elena : l'enquête sur le blocage pondéral — les personnes en situation d'obésité (IMC > 30) coincées dans un fort surpoids malgré de nombreuses tentatives ; premier test visé : les utilisateurs de GLP-1 (Ozempic, Wegovy, Mounjaro) qui n'observent ni forte perte de poids ni perte d'appétit.

Les valeurs du projet dans cette note sont déclaratives — issues du site du projet et du cadrage d'Elena — à la différence des valeurs des concurrents, sourcées publiquement par le run S1.

Sur la configuration par défaut (part de marché en hauteur), What is wrong with me se pose tout en bas du graphique, à 0 % — mécanique pour un projet en liste d'attente ; ce n'est pas là que se joue la lecture. Sur les dimensions structurantes, le projet occupe une position qu'aucun acteur du panel n'occupe. En intégration médicale (~3/10), il se tient seul dans le couloir vide du marché : le panel se scinde en deux blocs — les trackers et coachs grand public entre 0 et 2 (MyFitnessPal, Simple, Cal AI, Yazio, Lose It!, MacroFactor, Lifesum, Cronometer) et le duo médicalisé à 9 (WeightWatchers, Noom) ; entre 3 et 8, personne. Les seuls acteurs qui s'en approcheraient — les compagnons GLP-1 type Shotsy ou MeAgain, autour de 5 — sont précisément ceux pour lesquels le run S1 n'a pas trouvé de données chiffrées : les voisins les plus proches du projet sont invisibles sur le graphique. En personnalisation IA (~9/10, déclaratif), le projet rejoint le trio de tête aux côtés de Simple (9), Cal AI (8) et Noom (8) — avec une différence de nature : chez eux, l'IA exécute un programme (logger, coacher, ajuster des cibles) ; ici, elle instruit une enquête (corréler des centaines de signaux pour expliquer un blocage). En modèle d'accompagnement, il se range avec les coachs IA (Simple, MacroFactor, MyFitnessPal, Lifesum) ; en largeur fonctionnelle, il ne partage la case mono-fonction qu'avec Cal AI — deux produits mono-usage à IA forte, aux usages opposés : photographier ses calories vs comprendre pourquoi rien ne fonctionne. Le prix est la seule dimension sans valeur (non annoncé). Enfin, la cible déclarée — IMC > 30, blocage persistant, et d'abord les utilisateurs GLP-1 sans réponse marquée — place le projet dans l'angle mort du marché tel que lu par les runs S1/S2 : les plateformes médicalisées (61 % du marché) vendent l'accès au traitement, les compagnons GLP-1 naissants (~1 % du marché) en organisent le suivi, mais personne n'adresse ceux pour qui le traitement ne tient pas sa promesse.